La technologie qui soutient echosonic exploite les effets transitoires dans les mécanismes de détection du microphone ou d'autres capteurs pour extraire directement les caractéristiques des signaux pour l'apprentissage automatique. L'entrainement de solution d'apprentissage automatique et l'inférence sont des tâches intensives en puissance de calcul, spécialement si elles ont recours à l'utilisation du cloud. Ces processus pourraient se fairent directement sur l'appareil intelligent (par exemple, Google Home, Apple Homepod, Amazon Alexa, et autre IoT) localement en utilisant des datasets limités sans avoir besoin du recours d'ordinateurs performants. Le système de classification, particulièrement pour la reconnaissance de sons et de la voix, est 100% privé et déployable sans régulation particulière.

​