La Technologie de RECHO AI
La technologie qui soutient echosonic exploite les effets non-linéaires dans le mécanisme de détection du microphone ou d'autres capteurs. Cela permet d'extraire directement les caractéristiques temporel dans les signaux en reduit les besoins énergétiques pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
L'entrainement de solution d'apprentissage automatique et l'inférence sont des tâches énergivores, spécialement si elles ont recours à l'utilisation du cloud, sans mentionner les probleme de securité durant la communication entre les appareils IoT et le cloud. Grâce à la technologie de RECHO AI, ces processus peuvent maintenatena se fairent directement sur l'appareil intelligent (par exemple, Google Home, Apple Homepod, Amazon Alexa, et autre IoT) et en entrainant le system que durant quelques heures sans avoir besoin d'ordinateur performants. Le système de classification, particulièrement pour la reconnaissance de sons et de la voix, est 100% privé et déployable à grande échelle.
Le Réservoir
Le réservoir physique capture directement une signature enrichie en information du signal original grâce à sa non-linéarité et sa résonance intrinsèques. Cela donne lieu à un signal plus facile à interpréter par un modèle de ML ne nécessitant que quelques centaines de paramètres au lieu de milliards.
Une analogie souvent utilisée pour comprendre le réservoir est celle des vagues qu'une roche laisse dans l'eau. En observant l'eau, on peut savoir qu'une roche a été lancée sans jamais l'avoir vue. Si on lance deux roches, on peut reconstruire l'histoire du lac en regardant seulement la surface de l'eau.
Transducteur classique
Onde acoustique standard
RECHO transducteur
Onde multidimensionnelle transformée de RECHO AI